descripcion
contenidos
Dirigida a profesionales de la medicina, tanto clÃnicos como docentes e investigadores, asà como de la enfermerÃa y otras áreas de la salud,
Lectura crÃtica de la evidencia clÃnica es una herramienta esencial para adquirir las habilidades necesarias para el uso de la mejor evidencia disponible con el fin de optimizar la toma de decisiones diagnósticas, pronósticas, terapéuticas y de organización.
En esta obra, encontrarán los fundamentos de la lectura crÃtica y las estrategias para abordar los diferentes tipos de estudios originales, las revisiones sistemáticas de distintos tipos de estudios, otras sÃntesis de evidencia y las recomendaciones basadas en ellos.
La segunda edición, además de actualizar el contenido de la lectura crÃtica de los diseños fundamentales, incluye la puesta a dÃa de capÃtulos sobre la calidad de la evidencia, la fuerza de las recomendaciones y las guÃas de práctica clÃnica. Asimismo, incorpora capÃtulos nuevos sobre la lectura crÃtica de revisiones sistemáticas de otros estudios (estudios de tratamiento, metaanálisis en red, estudios de exactitud diagnóstica y estudios de factores pronósticos) y áreas de frontera como los estudios del mundo real, basados en registros, y los estudios in silico/in virtuo, vinculados a modelos de inteligencia artificial.
-La nueva edición de esta obra aborda la lectura crÃtica en el contexto clÃnico y los modelos de construcción de preguntas clÃnicas. Su parte central, más pragmática, se enfoca hacia cómo leer crÃticamente los estudios de tratamiento (ensayos clÃnicos aleatorios, revisiones sistemáticas), de diagnóstico (exactitud de las pruebas diagnósticas) y de pronóstico (estudios de cohortes y reglas de predicción clÃnica).
-En los capÃtulos finales se analizan las claves para la lectura de los modernos sumarios de evidencia y del uso de GRADE como instrumento para determinar la calidad de la evidencia y la fuerza de las recomendaciones en las guÃas de práctica clÃnica.
-Esta segunda edición incluye importantes novedades para recoger todos los cambios que se han producido en este ámbito en los últimos años y que son fundamentales para cubrir de manera adecuada las necesidades de los profesionales.
-Se incluyen dos nuevos capÃtulos: uno explica con detalle los fundamentos del diseño de datos en los registros especÃficos de pacientes y el otro se centra en la descripción de los estudios basados en modelos de integración de evidencia, un aspecto cada vez más presente en la investigación y con una clara aplicación en la práctica clÃnica.
-El libro se orienta tanto a los profesionales de ciencias de la salud, como a los clÃnicos en formación (enfermeros, médicos de las especialidades médicas y quirúrgicas, fisioterapeutas, farmacéuticos, psicólogos, gestores clÃnicos) y en general profesionales que precisan de la evidencia publicada para fundamentar sus decisiones clÃnicas.
CapÃtulo 1
¿Por qué hacer lectura crÃtica?
CapÃtulo 2
Lectura crÃtica para la práctica clÃnica basada en la evidencia
CapÃtulo 3
Formulando preguntas para la práctica clÃnica
CapÃtulo 4
Documentos de evidencia. El sistema 5.0
CapÃtulo 5
Lectura crÃtica de estudios de tratamiento. Ensayos clÃnicos aleatorios
CapÃtulo 6
Lectura crÃtica de estudios de diagnóstico
CapÃtulo 7
Lectura crÃtica de estudios de pronóstico. Estudios de cohortes
CapÃtulo 8
Lectura crÃtica de estudios de reglas de predicción clÃnica
CapÃtulo 9
Lectura crÃtica de artÃculos cualitativos
CapÃtulo 10
Lectura crÃtica de estudios basados en registros de salud o de actividad clÃnica. Datos de la vida real
CapÃtulo 11
Lectura crÃtica de revisiones de la evidencia clÃnica
CapÃtulo 12
Lectura crÃtica de revisiones sistemáticas sobre estudios de prevención o tratamiento
CapÃtulo 13
Revisiones sistemáticas con metaanálisis en red
CapÃtulo 14
Lectura crÃtica de revisiones sistemáticas de pruebas diagnósticas
CapÃtulo 15
Lectura crÃtica de revisiones sistemáticas de estudios de pronóstico o riesgo
CapÃtulo 16
Lectura crÃtica de evaluaciones económicas en salud
CapÃtulo 17
Calidad, confianza o certeza en la evidencia
CapÃtulo 18
Recomendaciones basadas en la evidencia
CapÃtulo 19
GuÃas de práctica clÃnica y otros sumarios de evidencia
CapÃtulo 20
Lectura crÃtica de estudios clÃnicos in virtuo/in silico: modelos-simulaciones, inteligencia artificial y big data