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Informática Biomédica

Informática Biomédica

Especialidad: Medicina General
I.S.B.N.: 9788491131403
Autor: Sánchez Mendiola, M.
Edición: 3°
Cant. de Tomos: 1
Año: 2018
Paginas: 328
Editorial: Elsevier
Tapa: Rústica
Disponibilidad: Consultar
Mercado Pago: $ 0.00
Precio: $0.00

Obra utilizada desde su primera edición como material de consulta y referencia en más de 20 escuelas mexicanas de profesionales de la salud, Medicina, Veterinaria, Odontología, Nutrición y Enfermería.
Se han incluido nuevos capítulos sobre medicina basada en evidencia t guías de práctica clínica, big data y analítica en ciencias de la salud, elementos cognitivos de la informática en el diagnóstico diferencial, y prospectiva de la informática biomédica.
Actualiza los temas abordados en las dos ediciones anteriores, especialmente los relacionados con las redes sociales y las redes de aprendizaje en ciencias de la salud, así como el aprendizaje multimedia.
Se trata de una obra exhaustiva a la vez que práctica, dirigida tanto a profesionales en formación como a médicos generales o especialistas, que los ayudará a familiarizarse con las aplicaciones de la informática en las ciencias de la salud y a comprender la importancia de su uso tanto en el entorno académico como en el ámbito profesional.
1 Introducción a la Informática Biomédica
2 Datos, información y conocimiento en medicina
3 Comunicación, estándares e interoperabilidad
4 Bases de datos y bibliotecas médicas digitales
5 Estrategias para la recuperación de la información
6 Cienciometría: implicaciones para la Informática Biomédica
7 Internet y la profesión médica
8 Sistemas de información hospitalaria y expediente clínico electrónico
9 Ética médica e informática para profesionales de la salud
10 Aprendices y profesionales de la era digital
11 Redes sociales en las ciencias de la salud
12 Redes de aprendizaje en el área médica
13 Comunicación y aprendizaje multimedia
14 Simuladores en medicina y realidad virtual
15 Toma de decisiones en medicina: papel de la incertidumbre
16 Heurísticas cognitivas en medicina
17 Uso del teorema de Bayes en medicina. Análisis de decisiones clínicas
18 Introducción a los elementos cognitivos de la informática del diagnóstico diferencial
19 Razonamiento clínico
20 Uso e interpretación de pruebas diagnósticas
21 Razonamiento terapéutico
22 Medicina basada en evidencias y guías de práctica clínica
23 Práctica clínica estándar y ejercicio clínico-patológico
24 Error diagnóstico
25 Seguridad del paciente
26 Desarrollo de la pericia: de novato a experto en medicina
27 Apoyo de decisiones clínicas por computadora
28 Evaluación de la tecnología en salud
29 Nanotecnología, medicina robótica y prótesis inteligentes
30 Bioinformática (informática biomolecular)
31 Telemedicina e imagenología
32 Big data y analítica en las ciencias de la salud
33 Prospectiva de la Informática Biomédica