descripcion
contenidos
Obra que contiene los elementos metodológicos necesarios para describir, cuantificar, medir, analizar e inferir fenómenos o eventos relacionados con el proceso salud-enfermedad en poblaciones humanas. El libro tiene dos grandes secciones: una primera que aborda los conceptos y métodos fundamentales de la EpidemiologÃa y una segunda que comprende temas generales de la EstadÃstica y las principales pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas.
Ilustrado con diversos ejemplos, varios de ellos tomados de situaciones o problemas reales de salud pública. La obra representa un libro de consulta que podrá servir de apoyo a distintos cursos introductorios en las áreas de EpidemiologÃa, EstadÃstica y Salud Pública. Con gran cantidad de cuadros que sintetizan y organizan la información para una mayor comprensión y facilidad de aprendizaje. Desde el primer capÃtulo se revisan algunas definiciones y formas de conceptualizar la epidemiologÃa, su origen y desarrollo hasta nuestros dÃas los usos que tiene esta disciplina en el campo de la, concluyendo con una exposición de las formas generales de razonamiento epidemiológico, en especial, el usado para describir salud y enfermedad con base en las categorÃas de tiempo, lugar y persona. Describe de manera ágil y puntual las principales técnicas de estudio epidemiológico como: ensayo clÃnico controlado, ensayo comunitario, análisis de correlación, transversales, entre otros.
1. EpidemiologÃa: origen y usos.
2. Estudio de la determinación y causalidad en epidemiologÃa.
3. EpidemiometrÃa: medición de la frecuencia, la fuerza de asociación y el impacto potencial.
4. Introducción a los diseños epidemiológicos.
5. Estudios de caso y series de casos.
6. Estudios ecológicos.
7. Estudios transversales.
8. Estudios de casos y controles.
9. Estudios de cohorte.
10. Ensayo clÃnico aleatorizado.
11. Ensayo comunitario.
12. Sesgo o error de medición.
13. Pruebas de detección masiva de enfermedades.
15. Introducción al método estadÃstico y su aplicación en la epidemiologÃa.
16. Definición de normalidad en estadÃstica y medidas de descripción de datos.
17. Bases para el razonamiento en estadÃstica inferencial.
18. Comparación de variables continuas entre dos poblaciones con observaciones no relacionadas.
19. Comparación de variables continuas entre dos poblaciones con observaciones relacionadas.
20. Comparación de variables categorizadas entre poblaciones con observaciones no relacionadas.
21. Comparación de variables categorizadas entre poblaciones con observaciones relacionadas.
22. Análisis de correlación.
