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La economÃa, como ciencia que se ocupa de fenómenos de la vida real, es un campo en el cual la medición de variables, la cuantificación de efectos y la refutación de hipótesis teóricas con base en datos reales son parte del quehacer diario. Y si la medición, la cuantificación y los datos van a ser utilizados en las aplicaciones de la teorÃa, es natural que esta sea presentada en una estructura matemática adecuada.
Los estudiantes de economÃa de hoy necesitan diversas herramientas matemáticas. Son eminentemente necesarios el cálculo y la teorÃa de la optimización en varias variables.
El álgebra lineal se usa en teorÃa económica y más extensamente en econometrÃa. Todas estas técnicas son útiles, y hasta esenciales, para los cursos superiores de economÃa, como economÃa del trabajo, organización industrial y finanzas públicas. Los estudiantes de otras ramas, como economÃa del desarrollo y del medio ambiente, en las cuales hay que considerar la evolución de un sistema económico a lo largo del tiempo, pueden sacar un enorme partido de la teorÃa de ecuaciones diferenciales y en diferencias.
Para esta nueva y esperada edición de Matemáticas para el análisis económico, Knut Sydsaeter y Peter Hammond han contado con la colaboración de un nuevo autor, Andrés Carvajal. Todos los capÃtulos han sido revisados y actualizados, algunos de ellos se han modificado de forma significativa y otros han sido reescritos. En todos ellos se ha pretendido hacer aún más claro el contenido teórico y se han enriquecido los ejemplos y ejercicios.
Prólogo
1. Introducción
2. Funciones de una variable: introducción
3. Polinomios, potencias y exponenciales
4. Cálculo diferencial de una variable
5. Más sobre derivación
6. LÃmites, continuidad y series
7. Consecuencias de la continuidad y de la derivabilidad
8. Funciones exponenciales y logarÃtmicas
9. Optimización en una variable
10. Integración
11. Otros temas de integración
12. Algrebra lineal: vectores y matrices
13. Determinantes y matrices inversas
14. Otros temas de álgebra lineal
15. Funciones de varias variables
16. Técnicas de estática comparativa
17. Optimización en varias variables
18. Optimización restringida
19. Programación lineal
20. Ecuaciones en diferencias
21. Ecuaciones diferenciales
A. Algebra elemental
B. Sumas, productos e inducción
C. Funciones trigonométricas
D. GeometrÃa
BibliografÃa